Με την άνοδο των επαγγελματικών συστημάτων (ΤΝ), αυτό αλλάζει γρήγορα. Οι εταιρείες μπορούν πλέον να προσαρμόζουν τα εταιρικά δώρα (εταιρικα δωρα) με ακρίβεια, διασφαλίζοντας ότι κάθε δώρο αισθάνεται προσεγμένο, σημαντικό και σχετικό με τον παραλήπτη, κάτι που μπορεί να συμβεί ακόμη και με εταιρικά δώρα όπως τα θετικά ή με εταιρικά διαφημιστικά προγράμματα (ημερολόγια). Από τις προτάσεις δώρων που καθοδηγούνται από την ΤΝ έως την αυτοματοποιημένη τροποποίηση, η ΤΝ διαμορφώνει το μέλλον των ποιοτικών επιχειρηματικών δώρων, των διαφημιστικών προϊόντων και των δώρων αναγνώρισης εργαζομένων.
Το τοπίο των επιχειρηματικών δώρων έχει αντιμετωπίσει τα εμπόδια της εξατομίκευσης στις παραδοσιακές και κλιμακούμενες μεθόδους αναγνώρισης εργαζομένων για πολύ καιρό. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη επηρεάσει τα επιχειρηματικά δώρα, επιλύοντας εγγενή ζητήματα στην παραγωγή και τη διανομή και συνεχίζει να ανοίγει ευκαιρίες για το μέλλον των επιχειρηματικών δώρων.
Το (Τοπίο των Εταιρικών Δώρων).
Τα προσεγμένα δώρα μπορούν να βελτιώσουν τη δέσμευση και την ικανοποίηση των πελατών. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα, το 80% των αγοραστών που βρίσκονται σε εταιρικό χώρο ισχυρίζονται ότι τα δώρα έχουν βελτιώσει τις σχέσεις τους με τους πελάτες.
Η εξατομίκευση είναι βασικό στοιχείο στις αξιόπιστες εταιρικές δωρεές, παρέχοντας μια εξατομικευμένη εμπειρία που βρίσκει απήχηση στον παραλήπτη. Ο βαθμός προσαρμογής δεν λειτουργεί μόνο ως ένδειξη καλής φήμης, αλλά και ως κρίσιμος τρόπος για την ενίσχυση των εταιρικών δεσμών και συνεργασιών.
Ωστόσο, σε μια περίοδο με απομακρυσμένη εργασία και αύξηση των διασυνοριακών πωλήσεων μέσω αγορών, η δημιουργία προσωπικών δεσμών με πελάτες και υποψήφιους πελάτες μπορεί να είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Σύμφωνα με την Elizabeth Dunn, καθηγήτρια ψυχολογίας, «Η επιλογή του λανθασμένου δώρου μπορεί να είναι κάπως επικίνδυνη για τις επαφές, επειδή υποδηλώνει ότι δεν έχετε τίποτα κοινό». Αυτό μπορεί να έχει μεγάλο αντίκτυπο στην ικανότητα μιας επιχείρησης να δημιουργεί ισχυρές προσωπικές συνεργασίες που δημιουργούν πωλήσεις και αναπτύσσουν ισχυρές σχέσεις με τους πελάτες.
Εμπόδια στην Κατασκευή Τυπικών Προσαρμογών Δώρων
Οι διαδικασίες χειροκίνητης προσαρμογής παρουσιάζουν εδώ και καιρό προκλήσεις στο τοπίο των εταιρικών δώρων. Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις συχνά αγωνίζονται να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις επεκτασιμότητας, με αποτέλεσμα τυπικά και άκομψα δώρα.
2 φαινομενικά μικρές προκλήσεις είναι στην πραγματικότητα η πηγή της δυσκολίας: Πρώτον, τα συστήματα συχνά αγωνίζονται να εμφανίσουν αποτελεσματικά τις παρούσες εικόνες, με αποτέλεσμα οι παραλήπτες να λαμβάνουν προϊόντα που μπορεί να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες τους. Δεύτερον, η κατασκευή εξατομικευμένων στυλ απαιτεί σημαντική επένδυση σε ανθρώπινο δυναμικό για τις απαιτήσεις στυλ, κατασκευής, προμήθειας και διανομής.
Αυτός ο περιορισμός έχει ωθήσει πολλές εταιρείες να αναζητήσουν έξυπνες υπηρεσίες για να επαναπροσδιορίσουν τις στρατηγικές δώρων τους. Σύμφωνα με την έρευνα της εταιρείας μου τον Ιούνιο του 2023, το 70% των ανθρώπων πιστεύει ότι η εξατομίκευση δώρων αποτελεί πρόκληση. Ο προϋπολογισμός, η εφοδιαστική και η έλλειψη κατανόησης του παραλήπτη είναι τα πιο συνηθισμένα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες. Η έρευνά μας περιελάμβανε 43 μεσαίες έως μεγάλες επιχειρήσεις, με ένα ποικίλο προσωπικό που αντιπροσώπευε διαφορετικούς κλάδους και οργανωτικές κλίμακες, και περίπου 250 άτομα πρόσθεσαν τις γνώσεις τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εξατομίκευση Δώρων: Μια Ραγδαία Ανατροπή
Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επανεφεύρει την εξατομίκευση δώρων. Στην πραγματικότητα, αυτή η τεχνολογική αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς εταιρείες όπως η δική μου και άλλες στον κλάδο υιοθετούν την ΤΝ για δώρα. Αυτό αποτελεί σημείο καμπής στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι επιχειρήσεις επενδύουν σε τεχνολογία που βοηθά στην έκφραση αναγνώρισης, στη δημιουργία συνεργασιών και στη συμβολή σε μια ακμάζουσα εταιρική κουλτούρα.
Οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης και οι ικανότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης εξοπλίζουν τις επιχειρήσεις ώστε να βελτιώνουν τις διαδικασίες προσαρμογής σε κλίμακα και σε γεωγραφικά όρια. Μπορεί να αναζητά και να προτείνει δώρα με βάση τις επιλογές των παραληπτών, να αυτοματοποιεί τη διαδικασία αγοράς και αποστολής, καθώς και να βοηθά στην προσαρμογή και την παραγωγή εξατομικευμένων δώρων σε απόσταση.
Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητά της να εξετάζει μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στις εταιρείες να αναγνωρίζουν τις συγκεκριμένες επιλογές των συναδέλφων και των δώρων μοδίστρας τους, όπως απαιτείται. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα. Το να παρακινούνται οι εταιρείες να καλωσορίζουν λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να τις βοηθήσει να απαλλαγούν από τους περιορισμούς που σχετίζονται με τις τυπικές, εξατομικευμένες μεθόδους δώρων σε απόσταση.
Ενώ η παροχή δώρων με Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει σημαντικά οφέλη, δεν είναι χωρίς δυσκολίες. Ένα κύριο ζήτημα είναι η πιθανότητα αποπροσωποποίησης, καθώς οι αλγόριθμοι μπορεί να ξεχάσουν συγκεκριμένες επιλογές. Το απόρρητο των δεδομένων είναι ένα επιπλέον πρόβλημα, καθώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτούν πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα για εξατομικευμένες προτάσεις. Η σταθεροποίηση της τροποποίησης με το απόρρητο είναι κρίσιμη.
Για να απαλλαγούν από αυτές τις προκλήσεις, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τους αλγόριθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης ή να σκέφτονται εργαλεία που το κάνουν — αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μια χρήσιμη βοήθεια αντί να εξαρτώνται πλήρως από αυτήν. Για την προστασία του απορρήτου και των δεδομένων, οι υπηρεσίες θα πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία βιώσιμων μεθόδων απορρήτου και διαφανούς αλληλεπίδρασης — διασφαλίζοντας ότι οι παραλήπτες κατανοούν ότι τα προσωπικά τους δεδομένα είναι πάντα ασφαλή. Για να απαλλαγούν από αυτά τα προβλήματα, η προσφορά δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει ακόμη πιο αποτελεσματική.
Βέλτιστες Πρακτικές για την Εξατομίκευση Δώρων
Κατά την εξατομίκευση δώρων, οι ηγέτες των επιχειρήσεων θα πρέπει να επικεντρωθούν στην αναγνώριση των προσωπικών επιλογών και του ποσοστού ενδιαφέροντος των παραληπτών. Χρησιμοποιήστε τις διαθέσιμες πληροφορίες, συμμετάσχετε σε συζητήσεις και λάβετε υπόψη πληροφορίες που δείχνουν μια πραγματική κατανόηση των προτιμήσεών τους. Ενσωματώστε τις αξίες και την κουλτούρα της εταιρείας για ένα πρόσθετο επίπεδο εξατομίκευσης. Τέλος, σκεφτείτε το γεγονός και το χρονοδιάγραμμα για να βεβαιωθείτε ότι η κίνηση είναι προσωπική και άμεση.
Για όσους χρησιμοποιούν υπηρεσίες δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, ισορροπήστε τον αυτοματισμό και την εξατομίκευση βελτιώνοντας συνεχώς τους αλγόριθμους με βάση τα σχόλια των πελατών. Εστιάστε σε βιώσιμες διαδικασίες απορρήτου και διαφανή επικοινωνία σχετικά με τη χρήση δεδομένων για την ανάπτυξη εμπιστοσύνης. Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα ενθαρρυντικό εργαλείο αντί να βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτήν, διατηρώντας την ανθρώπινη επαφή στη διαδικασία των δώρων. Αυτοματοποιήστε τα πάντα, από τη συλλογή πληροφοριών έως τη διανομή δώρων, αλλά δώστε ιδιαίτερη προσοχή στα προτεινόμενα δώρα από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασφαλίσετε την ακρίβεια της προσαρμογής.
Για όσους δεν μπορούν να χρησιμοποιήσουν λύσεις δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορείτε να προσαρμόσετε τα δώρα κατανοώντας πλήρως τις προτιμήσεις του παραλήπτη μέσω συζητήσεων ή κοινών εμπειριών. Η χρήση χειρόγραφων σημειώσεων και προσαρμοσμένων συσκευασιών αναβαθμίζει την προσαρμοσμένη εμπειρία. Λάβετε υπόψη τον χρόνο και την καταλληλότητα για να διασφαλίσετε ότι το δώρο θα έχει την κατάλληλη απήχηση, καθώς η ουσία της εξατομίκευσης εξαρτάται από την ειλικρίνεια και τη στοχαστικότητα πίσω από κάθε χειρονομία. Αν και μπορεί να σας πάρει περισσότερο χρόνο, τα εξατομικευμένα δώρα είναι ακόμα αρκετά εφικτά χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αναμένοντας μελλοντικές καινοτομίες στην προσαρμογή δώρων, οραματίζομαι ένα τοπίο όπου οι λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρουν ολοένα και πιο καινοτόμες και προσαρμοσμένες εμπειρίες. Το ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης να προσαρμοστεί στο μέλλον της εταιρικής κοινωνίας είναι σημαντικό, καθώς οι επιχειρήσεις πρέπει να αγοράζουν σύγχρονη τεχνολογία που δημιουργεί ουσιαστικούς δεσμούς μεταξύ των συναδέλφων στην εργασία.